江山平面設計培訓
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python大數據人工智能
邁向大數據架構師：架構師轉型方法與架構設計理論
基本內容：
課程概述、架構設計概念、架構師角色以及與大數據相關內容
架構師各種視圖、視角
轉型的模型和方法
面向對象設計、組件設計原則
各種原則的應用
系統結構、數據流、事件、分布式代表性架構風格
微內核、資源管理、服務定位代表性架構模式
代表性設計模式及應用
架構視圖與領域模型
大數據通信基礎：rpc架構
rpc架構的組件和交互方式
傳輸與各種io模型對比，reactor模式
序列化的各種機制，hadoop中序列化技術的應用
服務發布和引用的流程，注冊中心、工作流程、動態代理
dubbo、thrift框架
dubbo源碼分析
hadoop、yarn、storm中的rpc
大數據分布式處理基礎：分布式架構
soa、rest、微服務
cap理論和base思想
隔離、限流、降級容錯機制；hystrix框架；hadoop中的容錯性
ha架構；hadoopha、yarnha、hdfsha
伸縮性與擴展性設計理念及實現方式
可靠事件模式、補償模式、tcc模式
集群與負載均衡的概念及應用、nginx架構介紹
線程、同步、原子訪問、分布式鎖
zookeeper及其在hadoop、kafka中的應用
hadoop各種調度器fair、capacity
《大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習》從架構、業務、技術三個維度淺出地介紹了大數據處理領域端到端的知識。主要內容包括三部分：部分從數據的產生、采集、計算、存儲、消費端到端的角度介紹大數據技術的起源、發展、關鍵技術點和未來趨勢，結合生動的業界較新產品，以及學術界較新的研究方向和成果，讓深奧的技術淺顯易懂；第二部分工作務和技術角度介紹實際案例，讓讀者理解大數據的用途及技術的本質；第三部分介紹大數據技術不是孤立的，講解如何與前沿的云技術、深度學習、機器學習相結合。
