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常見錯誤
分析設備超標的原因，不外乎以下兩個方面：
1)設備產生的騷擾太強;2)設備的濾波不足。
對于種情況，我們可以通過在騷擾源處采取措施，降低騷擾的強度，或者增加電源濾波器的階數，提高濾波器對騷擾的*能力來解決。對于第二種情況，除了濾波器自身性能不好以外，濾波器的安裝方式對它的性能影響很大。這一點往往是被設計工程師忽視的。在很多測試中，我們通過更改濾波器的安裝方式就能使設備順利通過測試。下面是一些常見的濾波器錯誤安裝方式對濾波器性能影響的實例。
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濾波器實例
一個固體屏障就是一個聲波的低通濾波器。當另外一個房間中播放音樂時，很容易聽到音樂的低音，但是高音部分大部分被過濾掉了。類似的情況是，一輛小汽車中非常大的音樂聲在另外一個車中的人聽來卻是低音節拍，因為這時封閉的汽車（和空氣間隔）起到了低通濾波器的作用，減弱了所有的高音。電子低通濾波器用來驅動重低音喇叭（subwoofer）和其它類型的擴音器、并且阻塞它們不能有效傳播的高音節拍。無線電發射機使用低通濾波器阻塞可能引起與其它通信發生干擾的諧波發射。dsl分離器使用低通和高通濾波器分離共享使用雙絞線的dsl和pots信號。低通濾波器也在如roland公司這樣的模擬合成器（synthesiser）合成的電子音樂聲音處理中發揮著重要的作用。
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低通濾波器實例
理想與實際濾波器一個理想的低通濾波器能夠完全剔除高于截止頻率的所有頻率信號并且低于截止頻率的信號可以不受影響地通過。實際上的轉換區域也不再存在。一個理想的低通濾波器可以用數學的方法（理論上）在頻域中用信號乘以矩形函數得到，作為具有同樣效果的方法，也可以在時域與sinc函數作卷積得到。然而，這樣一個濾波器對于實際*的信號來說是不可實現的，這是因為sinc函數是一個延伸到無窮遠處的函數（extends to infinity），所以這樣的濾波器為了執行卷積就需要預測未來并且需要有過去所有的數據。對于預先錄制好的數字信號（在信號的后邊補零，并使得由此產生的濾波后的誤差小于量化誤差）或者無限循環周期信號來說這是可實現的。實時應用中的實際濾波器通過將信號一小段時間讓它們能夠“看到”未來的一小部分來近似地實現理想濾波器，這已為相移所證明。近似精度越高所需要的越長。采樣定理描述了如何使用一個完善的低通濾波器和奈奎斯特-香農插值公式從數字信號采樣重建連續信號。實際的數模轉換器都是使用近似濾波器。
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